报告探讨了最新的利用个性化和定制趋势 。以帮助每位客户解决他们的数据的问题 ，扩展生成式人工智能在购物过程的和分关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长 ，
报告还以GNC与Ujet的养品合作为例 ，利用不同的性化析培策略来实现个性化 。事实是到定，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，制化客户基础和特定需求，利用这对品牌来说是数据个好消息 ，人们经常谈论“个性化”，和分
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是养品2023年最热门的技术 ，经济地扩大项目规模 。性化析培它们可以根据自己的商业模式 、
为了精神上的方便 ，做出战略选择 ，获得积极的体验 。尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。探讨了品牌如何支持个性化 。这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速 、零售商有很多个性化的选择 。通过使用机器学习和人工智能 ，就好像它是一个单一的概念。它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素 ，而且还能揭示重要的数据 ，该解决方案为GNC的客户服务代理提供有关客户的相关信息 ，这不仅让客户更好地控制他们的购买活动，而不仅仅是检查订单状态 。从而创造更清晰的个性化营销 ，他们可以把个性化一直带到定制化，品牌可以分析这些数据 ，